图片来源，Getty images图片说明，新墨西哥州的超大阵列设施正在寻找外星生命的迹象艾玛·伍尔拉科特商业记者
比尔·戴蒙德说，在我们的银河系中有100亿到500亿个可能适合居住的世界。这使他的工作相当困难。
戴蒙德是美国研究机构Seti Institute的首席执行官。“Seti”是搜寻外星智慧的首字母缩写。
“Seti作为一项努力，正在寻找太阳系以外的科学技术，作为生命和智慧的证据，这基本上是大海捞针的问题，”他说。
“我们正在寻找一些可能极其罕见的东西，可能很难从你同时观察到的背景现象中找到和提取出来。”
但新工具正在帮助搜索。人工智能(AI)处理海量数据集和发现异常现象的能力正在改变对外星智能的搜寻。
其中一个项目涉及Seti研究所与美国新墨西哥州国家射电天文台的合作。这个联邦机构使用无线电频率来研究天体，如行星、恒星和小行星。
Seti正在为天文台的核心设施超大型阵列(甚大阵列)建立一个并行的、人工智能驱动的软件系统。VLA建于1973年至1981年之间，由28个直径25米的大型碟形天线组成，分布在沙漠平原上。想象一下你在人们家里发现的卫星天线，只是规模很大。
当投入使用时，人工智能将能够处理捕获的每一位数据——每秒2太字节(TB)。相比之下，现代笔记本电脑的总存储空间一般在1TB左右。
图片来源:Bill Diamo戴蒙德表示，人工智能的使用已经非常宝贵
戴蒙德表示，事实证明，随着他的研究所继续寻找外星生命，人工智能的使用越来越多是“不可或缺的”。
他指出，人工智能使搜索来自外星来源的新型无线电信号成为可能。他解释说，传统上，Seti一直在寻找类似于人类使用的窄带信号。
“但总是有一个问题，‘如果有一种外星先进技术正在使用宽带(无线电)呢?’”如果是这样的话，我们的传统方法就行不通了，它在屏幕上看起来就像一堆噪音。”
然而，戴蒙德表示，人工智能处理大量数据的能力意味着，随着时间的推移，它有可能为这张雪景音频图片拍摄数百万张“快照”，并开始寻找模式。“这是一种增加新事物的方式。”
Seti合作的另一个项目是“突破聆听”。在超过1亿英镑的私人部门资金支持下，该计划正在通过广泛的无线电和光学波段扫描100万颗恒星和100个星系，以寻找技术生命的证据。
项目成员之一，多伦多大学的学生Peter Ma最近开发了一个新的人工智能系统，旨在检查望远镜数据，并区分可能来自外星人的真实信号和干扰。
他的团队通过模拟两种类型的噪音，然后训练他们的人工智能来区分这两种噪音。
马先生说，例如，一个外星信号“只有当我们把望远镜对准它时才会出现……当我们指向别处时，它就消失了。”
该项目已经确定了8个传统分析方法无法探测到的潜在外星信号。然而，马先生认为，由于观察结果尚未被重复，它们可能是假阳性。
人工智能还被用于探测更温和、更接近地球的生命迹象。
