“一个和我儿子一样大的人工智能部长，被任命来监管一项假想的技术，这向我证明，你们的政府有太多的时间和资源。”这是在我被任命为世界上第一位人工智能部长后不久，一位高级政府官员在2017年的双边会议上所说的话。听到这句话，我清楚地记得，他们把年轻等同于无能，这让我感到一阵愤慨，但更让我感到愤慨的是，他们明显无视和轻视人工智能。
在我领导阿联酋成为人工智能准备最充分的国家战略的六年里，过去的一年是人工智能前所未有的令人振奋的进步。从ChatGPT到Midjourney再到HyenaDNA。现在不可否认的是，人工智能不再是一种假想的技术，而是一种在全球范围内需要政府投入更多时间和资源的技术。
我看到了这些突破与人类在流动性等领域所见证的进步之间的相似之处。想想从马到飞机在短短几十年里的进化，今天骑马旅行根本无法与时速900公里的飞机竞争，并从这个例子推断人工智能计算的进化将把我们带到哪里。我们今天骑马。从帕斯卡的计算器到未来的人工智能，人类的思维将在速度和复杂性上黯然失色。想象一下，如果你愿意的话，一个真正的科技“阿拉丁之灯”。你在这个容器里写一个提示，从它里面，就像爱的精灵一样，蹦出你的每一个数字愿望。这就是我们将要经历的激动人心的未来。
然而，冒着拉响警报的风险，潜在的危害是巨大的。纵观历史，我们目睹了灾难性事件促使各国政府对技术进行监管:1986年的切尔诺贝利核灾难导致国际原子能机构(International Atomic Energy Agency)对安全准则进行了修订;1977年，两架波音747飞机相撞的特内里费机场灾难导致了空中交通管制的标准化用语。“阿拉丁的精灵”出了差错，可能会导致一场我们从未见过的灾难。这可能包括各种各样的问题，从流氓人工智能导致关键基础设施瘫痪，到机器人传播可信的深度伪造信息导致人们对信息的信任破裂，再到导致大量人员伤亡的网络威胁。其影响远远超出了机场的运营或城市的地理边界。简而言之，我们不能等待人工智能灾难来监管它。
面对这种潜在的负面影响，人工智能的不断发展加速了这种影响，很明显，需要多年时间来制定的传统治理和监管模式已经严重不足。这是一个花了三分之一的时间在阿联酋管理新兴技术的人说的话。一项监管人工智能的法案在几年后才生效，这既不是敏捷性的基准，也不是有效性的基准。此外，在我们目前的全球秩序中，一个受国界和官僚主义束缚的单一国家根本无法应对像人工智能这样全球化和快速发展的力量。
这就要求对治理进行根本性的重新设想，即在其过程中要灵活，在其执行中要多边。我们必须接受埃隆·马斯克(Elon Musk)等先驱者的做法，他们在提醒我们警惕不受监管的人工智能的危险的同时，还利用人工智能大力推动人类的发展。我们也必须跨越这条线，将这些警报视为可伸缩的护栏，引导而不是阻碍人工智能的发展。要做到这一点，就需要消除政府对人工智能无知的危险。
除了扩大政府的视野之外，我们还必须对人工智能监管采取一种理性、简单和慎重的方法，这种方法不会扼杀创新或抑制采用。假设一个人工智能面对两个危重病人，但资源只允许治疗其中一个。人工智能应该优先考虑谁?制定难以企及的合规标准的上千页政策文件的时代已经一去不复返了。我们的重点必须转向拥抱一个蓝图，让人想起艾萨克·阿西莫夫著名的“机器人三定律”中的简单。第一条法则防止人工智能伤害人类，或者坐视人类受到伤害。因此，这项法律将把这两个危重病人的难题推迟给人类，后者将依靠他们的伦理程序和人类的判断来做出决定。
这些可能是普遍的公理，不会被人工智能的发展所动摇，因为它们的有效性不是科学证据的问题，而是我们在应对下一个人工智能电车问题时共同的人性标志。它们会提醒我们，以及我们的子孙后代，人工智能必须始终为人类价值观服务，而不是相反。
我代表的是一个在全球互联互通和国际合作中成长起来的国家。我敦促世界各地的同行召开会议，制定一个关于人工智能普遍基本法律的共识框架。这个框架将为我们设计从知识产权到计算碳足迹的各种立法提供脚手架。最重要的是，我坚信我们有能力重新构想一种新的人工智能治理方法，这种方法是灵活的、多边的，最重要的是，现在就是这样。
