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两位前谷歌员工是如何以鱼和蜜蜂为灵感构建人工智能的

放大字体  缩小字体 来源:admin 2024-10-30 22:54  浏览次数:75 来源:本站    

  

  

  一个新的人工智能研究实验室旨在通过从动物王国汲取灵感来解决该领域最紧迫的问题,比如鱼群的运动或一群蜜蜂的协调。

  由于该领域的许多顶级公司都试图通过构建越来越大的人工智能系统来超越彼此,Sakana公司认为,它可能能够用更少的数据做更多的事情。Sakana公司的名字来自日语中的鱼。

  这家初创公司计划制造几个较小的人工智能模型,让它们协同工作,这种技术为ChatGPT等产品提供了动力。他们的想法是,“蜂群”项目可能与大型组织的大规模项目一样聪明。

  Sakana的方法由两位著名的行业研究人员——前谷歌员工戴维?哈和利昂?琼斯创立,可能会带来比现有技术更便宜的人工智能培训和使用。其中包括生成式人工智能(generative AI),它能够根据提示吐出文本和图像,吸引了硅谷。

  这家新公司的做法与OpenAI等公司形成了鲜明对比,后者可能会将所有数据输入一个大型人工智能程序,而不是一系列较小的人工智能程序。

  他说:“蚂蚁四处移动,自己动态地搭起一座桥,这可能不是最坚固的桥,但它们可以马上搭好,并适应环境。”

  “我认为这种适应是我们在自然算法中看到的非常强大的概念之一。”

  哈和琼斯是人工智能研究领域的知名人士。

  琼斯是东京的一名人工智能研究人员,他与人合著了谷歌在该领域最具影响力的论文之一《注意力就是你所需要的一切》(Attention Is All You Need),这是当今许多最受欢迎的人工智能产品的基础。

  同样在东京工作的Ha先生此前是稳定人工智能的研究主管。在此之前,他在Alphabet的日本谷歌大脑(Google Brain)担任科学家时,专注于生成式人工智能。

  Sakana仍处于早期阶段:它还没有建立人工智能模型,也没有办公室。他表示,计划很快在东京开设一家。

  该公司拒绝就其融资状况置评。

  但Sakana正在研究的想法更为成熟。在谷歌工作即将结束时,贺伟雄和一位同事启动了一个名为“作为变压器的感觉神经元”(sensory neurone as a transformer)的项目,并拥有一组小型人工智能模型来一起玩游戏,而不是使用一个大型模型。

  其他研究人员也从人类大脑的运作中获得了灵感。例如,“人工神经网络”一词指的是人工智能模型,通过反复试验,以一种与人类大致类似的方式处理信息。

  “人类的大脑仍然比我们最好的人工智能工作得更好,”琼斯表示。“所以,很明显,人类的大脑正在做一些我们还没有完全意识到的事情。”

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  一名官员在阿布扎比马斯达尔城穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的启动仪式上。人工智能是阿联酋经济的核心经济增长议程。克里斯·怀特亚克/国家报

  在谷歌东京的办公室里,琼斯和哈先生坐在一起,在哈先生离开公司后,两人仍保持着联系。在这家互联网巨头工作多年后,他们最终被初创企业所吸引。

  他说,在稳定人工智能的职位意味着他要花很多时间组建研究团队,他渴望回到研究岗位。琼斯先生在谷歌感到被困住了。

  他说:“不幸的是,我在谷歌之外的工作速度要快得多。”他指出,在一家大公司,获得批准和资源的需要可能会减慢创新技术的开发进程。

  当Ha建议他们成立一家初创企业时,他表示:“这对我来说很有意义。”

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