大家好，欢迎来到本周的“未来五问”节目。本周，我们采访了谷歌DeepMind(该公司本周推出了人工智能聊天机器人Gemini)的总法律顾问兼治理主管汤姆?卢(Tom Lue)。卢是POLITICO科技播客最近的一位嘉宾，他是新兴科技、政策和法律领域的资深人士。他曾在前总统奥巴马的管理和预算办公室担任副总法律顾问，并有担任国会工作人员和最高法院书记员的专业经验。我们讨论了政府对人工智能人才和知识的需求，围绕人工智能的监管工作的惊人步伐，以及石黑一雄的科幻小说。为了篇幅和清晰度，以下对话经过编辑和浓缩:
什么是被低估的大创意?
使用人工智能进行时间旅行!当然，不是字面上的意思，至少现在还不是。但人工智能已经成为加速创新和科学发现的强大催化剂。
从历史上看，革命性的发现需要多年的试验和错误，往往要花费数百万美元。人类基因组计划花了十多年的时间，数千名研究人员投入了大约30亿美元，但它的成就开启了现代基因组学的研究。通过自动化昂贵而艰苦的过程，人工智能可以跨越当今限制研究人员的许多障碍。
例如，几十年来，科学家们试图找到一种方法来可靠地确定蛋白质的结构，以揭示其工作原理并帮助发现新药。一个学生要花上整个博士学位才能解码一个蛋白质结构。但使用我们的人工智能系统AlphaFold，我们能够绘制出整个已知的蛋白质宇宙——超过2亿种蛋白质——我们把它免费提供给世界各地的研究人员，节省了无数的资金和实验室时间，并极大地加快了结构生物学的进步步伐。
当我们着眼于启用新技术时也是如此。现代科技，从电脑芯片到太阳能电池板，都依赖于稳定的无机晶体。每一种新的稳定晶体的背后都需要数月艰苦的实验。就在上个月，我们发布了GNoME，我们的人工智能工具发现了220万个新晶体，其中包括38万个可以为未来技术提供动力的稳定材料。
而这仅仅是个开始。
你认为哪项技术被夸大了?
在这里过度炒作并不合适，但我认为围绕人工智能和存在风险的两极分化言论有时会成为头条新闻，掩盖了解决当今人工智能系统中存在的更直接风险的必要性。无论是开发人工智能系统还是设置护栏以确保其安全，都必须考虑到所有风险——包括近期和长期风险——并将不同的专家社区、行业和民间社会聚集在一起，就如何最有效地开发和管理人工智能分享各自的重要观点。
哪本书对你的人生影响最大未来的概念?
石黑一雄的《克拉拉与太阳》是一个美丽、发人深省、感人的故事，讲述了一个拥有数字伙伴(书中称之为“人工朋友”)的世界会是什么样子。这本书的所有主题——关于爱、创造力、失去、身体和情感联系，以及人工智能如何强有力地塑造我们最重要的生活经历——都深深地打动了我。这就是为什么采用以人为本的方法来开发人工智能系统是如此重要，并确保它们反映和尊重人类经验和价值观的广泛多样性。
在科技方面，政府能做些什么呢?
政府需要更多的人工智能专业知识和人才。在我职业生涯的早期，我在美国政府的所有三个部门工作了近十年，我已经看到政策制定者和监管机构要跟上行业的进步是多么困难，更不用说过去几年我们在人工智能领域看到的行业发展速度了。
好消息是，我们看到了积极的迹象，表明政府正在加大力度招募顶尖的人工智能人才。我们知道，以英国为例，仅今年一年，从事人工智能安全工作的高级政府官员的博士级经验就有了显著增长，美国和英国政府最近宣布的新的人工智能安全研究所是一个有希望的发展，应该在继续建立内部专业知识方面发挥关键作用。我们也非常欢迎拜登总统的行政命令中关于加快快速招聘人工智能专业人员的承诺，这是政府范围内人工智能人才激增的一部分。
今年最让你惊讶的是什么?
全球人工智能合作的势头。在今年之前，人工智能治理方面的国际合作并不多。但2023年带来了一波合作浪潮，如白宫人工智能承诺、七国集团行为准则、联合国人工智能高级别咨询机构的成立，以及由英国政府主办的首届全球人工智能安全峰会。
这些里程碑为如何管理这项技术的既定规范奠定了基础。随着人工智能模型继续快速发展，这一点至关重要。事实上，本周谷歌向世界推出了Gemini——我们迄今为止打造的最强大、最通用的模型。Gemini从一开始就是多模式的，这意味着它可以无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。至关重要的是，它还拥有迄今为止谷歌所有人工智能模型中最全面的安全评估。
在新的一年里，我们将拥有比以往任何时候都更强大的模型，更强大的安全测试和国际协作，在整个生态系统中明确优先考虑人工智能。
纽约一家初创公司希望人工智能能成为妈妈们最好的朋友。
《政治》杂志的苏菲·加德纳今天为《女性规则》时事通讯报道了带薪休假。ai是一个语言模型，旨在帮助纽约人弄清楚他们有权享受多少带薪产假，以及如何享受。该模式由非营利倡导组织“妈妈优先”(Moms First)运营。首席执行官Reshma Saujani表示，她在开发过程的早期与OpenAI联合创始人Sam Altman建立了联系，后者为她提供了开发团队的指导。
该软件的秘密武器是:它不像ChatGPT那样接受整个互联网内容的培训，而是只接受与纽约州带薪休假相关的官方文件的培训。通过如此明确地针对其数据集，该软件极大地减少了ChatGPT可能容易产生的“幻觉”和不相关信息。
萨贾尼告诉索菲，该软件将“帮助更多女性获得福利，这将促进女性的经济赋权”，她目前正在与其他13个州的州长讨论带薪家庭假。
在周四长达22小时的马拉松式会议未能达成协议后，欧洲立法者就人工智能法案进行了又一天的谈判。
据POLITICO的Gian Volpicelli报道，谈判代表未能就安全机构和执法部门使用人工智能达成一致，包括禁止面部识别技术的提议。分歧主要出现在希望使用这些工具的成员国政府和希望禁止使用这些工具的欧洲议会之间。
民权组织对此很不高兴:“延长三部曲是一种策略，迫使昏昏欲睡的谈判代表接受一个更弱的协议，”欧洲数字权利组织的高级政策顾问莎拉·钱德尔告诉吉安。“人们非常担心，在面部识别和预测性警务方面，议会中的一些人会接受一项灾难性的协议。”
在撰写本文时，谈判仍在进行中。
与整个团队保持联系:Ben Schreckinger ([email protected]);Derek Robertson ([email protected]);Mohar Chatterjee ([email protected]);Steve Heuser ([email protected]);Nate Robson ([email protected])和Daniella Cheslow ([email protected])。
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