目前，全球信息领域充斥着对人工智能(AI)带来的危险的危言耸听的预测。曾经对新兴的人工智能“技术”赞不绝口的亿万富翁企业家和他们的雇员，突然变得悲观起来。正如当前的叙述所述，一个有情感的人工智能最终可能会反对它的创造者。
但除了《终结者》系列的虚构线索外，这种说法还有什么可取之处吗?
回答这个问题的一种方法是将人工智能与已经存在的有感知能力的类似物进行比较，即人脑。人工智能的设计不仅是为了模仿人类的思维，而且在某些方面的计算能力也超过了人类。除了呈现出一种范式转变之外，人工智能的实用性并不完全是革命性的。相反，它是过去和现在的创新的延续——轮子、曲柄和风车，以超越我们的边缘限制;用于应对远程威胁的弓、箭和导弹;以及互联网来解决(全球)通信中的时空限制。
根据《Foglets》上的一篇著名文章，“假设人类大脑的运算速度为1 exaFLOP，相当于每秒10亿次计算”。请注意，这只是一个假设——一个可能由计算指标定义的猜测。在撰写本文时，据报道，世界上最快的超级计算机Frontier的运算速度为1.102 exaFLOP。然而，大脑和超级计算机的区别在于性质和功能:一个是思考，另一个是分析数据。
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我们发明了超级计算机来处理数字，但我们的科学家仍然对人类计算器的神经处理能力感到困惑。在马戏团环境中长大的Shakuntala Devi就是一个典型的例子。我们复杂的机器中介模型仍然不能完全理解大脑是如何工作的，除了在执行计算任务时，流向特定脑叶的血流量会非典型地增加这一事实。剩下的是一些零散的研究、假设和数据，它们还没有被调和成一个可理解的整体。
关于人类大脑有太多的未知。这可能是科学界随意将其主要功能分为8或12个主要类别的原因。在这些类别中，感知的位置仍然是一个悬而未决的问题。也许，这是它们之间相互作用的结果。或者，也许人类有一个有知觉的灵魂，使他们以其他物种无法企及的方式进行创新?也许，与人工智能设备和算法不同，大脑是软件和硬件合二为一?太多的不确定性依然存在。
如果神经科学是一个充满无数问题和空白的新兴领域，那么它的一个更简单的子集——人工智能呢?人类发明的一项尚处于萌芽阶段的技术是否会突然复活并威胁到人类?如果我们不能完全理解人类大脑是如何工作的，甚至不能定义感知，为什么我们要把科幻电影中的情节剪切粘贴到我们的现实中呢?
假设人工智能确实有可能在一个狭窄的范围内构成真正的威胁。糟糕的软件设计、匆忙的开发过程和不匹配的算法更新等等，都可能导致各种灾难场景。这些事故涉及化工厂或核电站、股市或实验性自动驾驶汽车。但是，一个不祥的、有感情的人工智能的前景完全是一个虚构的命题。
目前流行的人工智能危言耸听实际上可能源于一些更为腐败和现实的东西。因为机器最终可能不会反抗它的主人，而是数以亿计的工人——也许是数十亿人——将在这个十年结束之前被人工智能取代。这个话题值得专门的评论，人类的大脑为人工智能带来的所谓的生存威胁提供了现实的检验。
nm.org的资源提供了以下关于我们思维器官及其处理能力的片段:一粒沙子大小的脑组织碎片包含10万个神经元和10亿个突触。大脑可以产生大约23瓦的能量——足以点亮一个灯泡。信息以惊人的268英里每小时的速度传播，而它的存储容量几乎是无限的。研究表明，人类大脑由大约860亿个神经元组成。每个神经元与其他神经元形成连接，这些连接加起来可达1千万亿(1000万亿)个。
难怪《诗篇》的作者为他在“母腹里”被“奇妙而可畏”所造而欢欣鼓舞。每时每刻，大脑都在自身和人体内部协调着令人眼花缭乱的各种功能，以保持机体的和谐。它还能迅速补偿任何偏离身体规范的情况下的破坏，即转移平衡到一条腿，另一条腿受损或激活止血时出血。因此，人体是最终的复杂适应系统(CAS)。
虽然身体的CAS功能过于庞大和技术性，无法在这里一一列举，但有一些世俗的例子可以说明大脑如何设法保护它的宿主。当你在一个令人烦恼的社交环境中感到“脖子上的疼痛”时，那是你的大脑通过你的身体发出指令，寻求最近的出口，从而避免更严重的情况。当你正在遭受智力迟钝或抑郁的折磨时，这可能是大脑警告你避开假新闻和兜售假新闻的傻瓜的方式。
大脑产生23瓦的能量，而“前沿”超级计算机消耗的能量高达21兆瓦。一兆瓦等于一百万瓦。能源因素本身就是科学家们押注生物计算是下一个伟大技术前沿的一个原因。在此之前，我们需要忍受在相对简单的情况下仍无法与人类大脑匹敌的硬件和软件。
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我经常用下面的流量例子来展示人脑和人工智能的对比能力。两辆车正朝相反方向驶近一个狭窄的阻塞点。外面下着大雨，刮着大风。A车行驶的速度是B车的两倍，但是A车到阻塞点的距离是B车的两倍。两个司机都意识到，在正常情况下，B车应该加速驶出狭窄的车道。然而，在B车前面有一个大水坑，暗示下面有一个危险的坑。两名司机都本能地意识到，A车最好先离开阻塞点，这样就能在相邻车道上腾出空间，让B车避开水坑。这被称为态势感知。大脑一秒接一秒地处理这些复杂的问题，而不用流汗!
现在，用自动驾驶系统取代司机，想象一下执行类似任务所需的能量和技术基础设施的规模。这些汽车将需要GPS导航和天气更新，卫星和5G连接，以及大量的传感器。卫星导航可能在暴风雨中失灵。那么这些“智能”汽车应该做什么呢?待在原地，停止交通?还是去找一条迅速变得泥泞的路边?我们人类的触觉会知道何时加速脱离滑滑的情况，但自动驾驶汽车将需要一系列惊人的硬件和算法来应对。
现在，想象一下10亿辆汽车由自动驾驶系统操作。这个基础设施的能源和计算能力将如何产生?为了我们的共同利益，一个众所周知的死星就足够了吗?
也许，这就是让人工智能危言耸听者夜不能寐的难题?他们设想的人工智能技术无法支持全球10亿人口，更不用说我们目前的80亿人口了。
事实上，著名科技预言家尤瓦尔?诺亚?赫拉利(Yuval Noah Harari)表示，“21世纪的重大政治和经济问题将是我们需要人类做什么，或者至少是我们需要这么多人类做什么”。
如果这还不能让你脊背上一股存在的寒意，我不知道还有什么能了。
