Salesforce在营销上全力以赴，将其生成式人工智能打造成值得信赖和安全的品牌。
在Salesforce世界巡回赛上，高管们发表了一篇演讲关于弥合客户和人工智能之间的“信任鸿沟”。
一位分析师表示，在营销活动的背后，Salesforce在创新方面“落后”了。
随着云计算公司竞相从生成型人工智能热潮中获利，Salesforce一直在忙着把自己塑造成最安全、最值得信赖的测试新技术的渠道。只有一个问题:它的客户还没有购买它。
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在上周于纽约举行的世界巡回会议上，Salesforce推出了几项产品增强功能，包括矢量数据库支持——一种存储图像和文本等非结构化数据的方式——以及Einstein Copilot产品的人工智能搜索，旨在让客户更容易地将生成式人工智能集成到工作流程中。公司高管在产品发布会上反复强调了一个主题:信任和安全。
不过，Salesforce可能不会很快从这些公告中看到销售额。加拿大皇家银行资本市场董事总经理里希·贾鲁里亚告诉内幕网，Salesforce在人工智能方面进展缓慢——至少该公司的合作伙伴和客户是这么告诉他的。
Jaluria在本周的一份研究报告中写道:“大多数客户仍处于探索阶段，实际实施还有很长的路要走。”
Jaluria在World Tour上与Salesforce的合作伙伴进行了交谈，他们指出，客户仍然专注于优化，或者从他们购买的产品中获得最大价值。其中一家公司表示，他们鼓励客户首先使用Salesforce于2016年推出的原始人工智能产品Einstein，然后再为他们的账单添加新的生成型人工智能服务。
在World Tour大会上，Salesforce的新一代人工智能产品几乎就像是其营销活动的补充，营销活动将公司吹捧为未知水域的安全港。
在一段宣传视频中，演员马修·麦康纳(Matthew McConaughey)打扮成19世纪的牛仔，若有所思地盯着镜头问道:“如果人工智能是狂野的西部……那么，谁是这里的治安官?”
这个问题是会议期间Salesforce高管在谈到生成式人工智能时提到信任和安全的第一个问题。
Salesforce产品营销主管帕特里克?斯托克斯(Patrick Stokes)上台介绍了该公司在人工智能方面的做法。他说，首先，在编写一行代码之前，Salesforce根据公司的第一价值观:信任，制定了一系列指导其生成式人工智能工作的原则。
“我们如何确保我们需要从中生成东西的所有大型语言模型不会窃取你的所有数据，不会吸收所有数据并回答有关你的业务与竞争对手的业务的问题?”斯托克斯问观众。“我们如何确保它们不充满偏见和毒性?”如果你想一下一个大型语言模型是在哪里训练的，基本上就是在开放的互联网上，而开放的互联网是一个奇怪的地方。肯定会有偏见和毒性。”
高管们谈到了“信任鸿沟”——斯托克斯在上面列出的担忧——和“信任层”，也就是Salesforce所说的创建爱因斯坦提示的护栏。
然而，所有关于信任的谈话都可能只是谈话。
“Salesforce在人工智能方面落后了，”贾鲁里亚说。“他们营销得非常好。但这就是典型的Salesforce，对吧?Salesforce是一台营销机器。”
Salesforce长期以来一直被认为是一家通过收购其他公司来“购买”创新的公司，而不是自己开发有意义的新产品。Salesforce目前可能不会在市场上收购另一家公司——至少它向华尔街发出的信号是这样的。去年，在以277亿美元收购Slack后，激进投资者敦促Salesforce提高利润率，迫于压力，Salesforce解散了并购委员会。
尽管如此，Salesforce仍在通过其风险投资部门继续投资其他公司，其中包括一只5亿美元的生成人工智能基金。通过Salesforce Ventures，该公司投资了Anthropic、hugs Face和Runway等人工智能初创公司。
人工智能的采用不仅仅是Salesforce的问题。分析师几个月来一直表示，客户对生成型人工智能支出持谨慎态度。贾鲁里亚表示，除了微软，他预计软件公司至少要到2025年才能从生成式人工智能中获得有意义的收入增长。
Salesforce Ventures的负责人约翰?索莫杰(John Somorjai)表示，这可能归结为信任鸿沟。
Somorjai在World Tour上对一屋子分析师和媒体说:“麦肯锡发布的这些研究表明，在未来10年里，生成式人工智能每年将为GDP增加4万亿美元。”“要真正做到这一点，人们需要对这项技术感到满意。他们需要信任它。这就是为什么我们如此专注于负责任的人工智能开发。我们知道，如果我们做得对，这种恐惧就会消失。”
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