随着COVID-19的直接威胁消退，调查该病毒的持久影响仍然至关重要。埃默里大学人工智能研究人员领导的一项新研究。发表在《医学和生物学中的计算机》上的《健康》揭示了严重的COVID-19造成的严重肺损伤。
该研究利用人工智能(AI)分析了来自多个机构的3400多名患者的CT扫描。这些患者被分为三组:健康个体、轻度COVID-19患者和需要呼吸机支持的重度COVID-19患者。
分析显示，患有严重COVID-19的患者在肺部表面出现了明显的畸形，特别是在纵隔和基底表面。这些发现对于了解这种疾病的潜在长期影响至关重要。研究人员认为，这些肺部变形可能损害肺功能，最终影响人类健康和生活质量，并可能增加总体死亡率。
研究中使用的人工智能技术采用3D残差卷积网络对肺部图像进行分割和分析。这种方法使研究人员能够创建肺部变形的详细地图，确定特定的损伤区域。通过将健康个体的肺部图像与轻、重度COVID-19患者的肺部图像进行比较，人工智能提供了肺部变形的综合地图，突出了严重COVID-19造成的损害程度。
这项研究的目标之一是展示人工智能如何系统地评估COVID-19对内脏的长期影响。通过人工智能识别和量化肺损伤的能力不仅有助于研究人员了解严重COVID-19的直接影响，还有助于深入了解对肺功能的潜在挥之不去的影响。
“尽管COVID-19的急性阶段已在很大程度上得到缓解，但长期COVID的持续存在和影响仍然令人担忧。我们的人工智能分析确定了可能产生持久后果的肺损伤的特定区域，”埃默里人工智能执行董事Anant Madabhushi博士说。健康和主要研究者的研究。他补充说:“虽然我们还没有明确检查长期COVID患者，但研究这些人是否表现出残留的肺部变形至关重要，这可以为这种疾病的长期影响提供有价值的见解。”
“COVID-19可导致严重的并发症，如肺炎、严重的肺损伤和血液感染，这可能导致持久的肺部问题，如疤痕和慢性呼吸问题。虽然有些人完全康复，但其他人可能会遭受永久性肺损伤，”图片健康公司的人工智能科学家、该研究的第一作者阿莫格·希雷玛斯说。“了解COVID-19在发病早期如何影响肺部，可以帮助我们更好地了解和治疗这种疾病。”
更多信息:Hiremath等人，深度学习揭示了轻度和重度COVID-19胸部CT基线肺形态差异:一项多站点回顾性研究，Computers in Biology and Medicine(2024)。引文:利用人工智能揭示COVID-19患者的肺损伤(2024年6月11日)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-06-unveiling-lung-covid-patients-ai.html，本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
