坎普尔，11月6日(IANS):印度坎普尔理工学院(IIT-K)建立了一个名为ATMAN(空气质量指标监测先进技术)的卓越中心(CoE)。
CoE是政府向Atma Nirbhar Bharat倡议迈出的重要一步，重点是建立本土低成本传感器制造和人工智能/机器学习(AI/ML)能力，以提高印度城乡地区的空气质量。
根据官方发布的消息，CoE ATMAN与印度首席科学顾问的愿景一致，旨在将可持续技术和商业模式转化为全球数百万人可以使用的实用产品和服务。
在包括彭博慈善、开放慈善和清洁空气基金在内的慈善实体的支持下，ATMAN旨在用尖端技术解决关键的空气质量挑战。
坎普尔印度理工学院主任S Ganesh教授说:“坎普尔印度理工学院在与空气污染的斗争中取得了重大进展。建立卓越中心的倡议- ATMAN已经坚定地将研究所定位在对抗空气污染的最前沿。通过ATMAN，印度理工学院坎普尔致力于对与空气污染物相关的健康风险进行细致的评估，并对空气质量标准进行全面审查。”
ATMAN目前正在进行几个项目。
使用本土技术的农村地区环境空气质量监测(AMRIT)是一个旗舰项目，将在比哈尔邦和北方邦的农村地区部署一个密集的传感器环境空气质量监测(SAAQM)网络，其中有1400个节点。
这是第一个全面监测这些地区空气质量的倡议，这些地区的数据仅限于城镇。
CoE团队将与比哈尔邦国家污染控制委员会和北方邦环境、森林和气候变化部就AMRIT开展合作，以加强这些邦的空气质量行动。
动态超本地源分配(DHSA)是一种具有成本效益的源分配方法，目前在北方邦的勒克瑙和坎普尔率先采用。
来自DHSA的数据将使城市当局能够在空气质量行动计划中做出明智的决定。
长期愿景是在全国各城市推广DHSA系统，以该项目为基础，动态地通报空气污染的排放和来源。
PM2.5预测和空气棚管理是一个利用微型卫星图像、基于传感器的环境空气质量网络和机器学习以更精细的分辨率预测PM2.5水平的项目。
此外，CoE正在开发一种airshed方法，通过数据驱动的政策决策在更大范围内解决空气污染问题。
政府首席科学顾问Ajay Sood教授说:“CoE ATMAN的设立是为了在空气质量领域制定战略和执行项目，并在全球范围内扩展本土传感器制造。”
卓越中心(CoE)的负责人Sachchidanand Tripathi教授对正在进行的有影响力的研究表示了热情，“CoE ATMAN正在带头向Atmanirbhar Bharat注入本土技术。比哈尔邦和北方邦政府部门协会正在帮助弥合数据驱动的空气质量管理(AQM)政策的差距。”
