最近，谢菲尔德大学参与的一项国际研究合作开发了一种新的跟踪技术，该技术揭示了沙漠蚂蚁如何在环境中导航的新见解。这项突破性的技术可能会激发下一代智能高效机器人的发展。
该团队发明了一种工具，利用计算机视觉技术跟踪单个沙漠蚂蚁的整个觅食生活，从它们第一次离开巢穴到带着食物返回。新的数据集表明，蚂蚁在一次成功的旅行后就能记住回家的路径。然而，它们向外的路线随着时间的推移而演变，表明了探索与开发的不同策略。
高精度的数据还揭示了人类肉眼看不到的潜在振荡运动，这解释了蚂蚁如何产生适合当前条件的复杂搜索模式。由于这种新软件适用于各种动物，并使用标准摄像机拍摄的视频，它已经被许多国际研究小组采用，非常适合公民科学项目。
该技术利用人工智能和计算机视觉来跟踪昆虫的位置，并通过现成的摄像机拍摄视频。该系统甚至可以检测肉眼难以看到的微小物体，并且对背景杂乱，障碍物和阴影具有很强的鲁棒性，使其能够在其他系统失效的动物自然栖息地发挥作用。
这种新方法弥合了实地研究和实验室研究之间的差距，为蚂蚁的导航行为提供了独特的见解。这些数据对于揭示大脑比针头还小的动物如何如此有效地在复杂的环境中导航至关重要。
从这项技术中获得的见解已经被谢菲尔德大学的先驱衍生公司Opteran转化为商业产品，该公司利用低成本的传感器和计算对昆虫的大脑进行逆向工程，以产生高度强大的自主性。
沙漠蚂蚁是下一代机器人的理想灵感来源。它们可以在恶劣的环境中进行长距离导航，不像其他蚂蚁那样依赖信息素，也不像现在的机器人那样依赖GPS和5G。
这项突破性的技术可以带来新的科学知识，并告诉工程师如何构建具有类似能力的人工系统。这种机器人的发展可能会给搜救、环境监测和农业等领域带来革命性的变化。
