专家告诉Euractiv，由于技术的发展速度，欧盟人工智能规则手册中评估ChatGPT等基础模型风险的一项关键条款可能在一年内过时。
欧盟的人工智能法案是世界上第一个全面规范人工智能的规则手册。它这样做是基于它造成伤害的能力。经过多年的紧张谈判，该协议于周三(3月13日)以压倒性多数获得了欧洲议会的最终批准。
《人工智能法案》根据用于训练基础模型的计算能力来区分基础模型带来的风险。基础模型，也被称为通用人工智能，由于其无数的用途而特别强大。
该定律定义了每秒10^25次浮点运算(FLOPs)的阈值，这是对计算机性能的一种衡量。超过这一门槛的人工智能产品将被视为带来“系统性风险”，并受到更严格的监管。
然而，担任该文件联合报告员的欧洲议会议员德拉古伊·图多拉奇表示，这些规定可能很快就会过时。
他对Euractiv表示:“到基础模型的规则适用的时候(从现在起12个月)，要么会有4到5个大型模型达到这个门槛(……)，要么会出现新的技术飞跃(降低对强大基础模型的计算需求)。”
目前，可能只有谷歌的Gemini和OpenAI的最新ChatGPT模型达到了这个门槛。
在接受Euractiv的单独采访时，牛津互联网研究所技术与监管教授Sandra Wachter同意这一评估。
Tudorache表示，考虑到人工智能技术发展的惊人速度，《人工智能法案》具有一定的灵活性，包括在基础模型方面。
Wachter告诉Euractiv，失败阈值“混淆了计算和风险”，这是两个不同的东西。她说，无论规模大小，这些模型都存在偏见、错误信息、数据保护和幻觉等各种风险。
与此同时，硅谷及其他地区的工程师正在努力减少繁重的计算工作量，主要不是受到《人工智能法案》的激励，而是受到成本控制的激励。
有影响力的美国风险投资公司a16z称，训练这些模型是“迄今为止人类承担的计算密集型任务之一”。正因为如此，各家公司都在努力降低与输送这种计算能力相关的巨额成本。
flops分类被认为只是一个初步步骤，委员会可以与人工智能法案的其他定义和分类一起审查。审查失败标准没有预先确定的时间表，这取决于委员会通过授权法案进行审查。
然而，重新审视的道路并不容易。
最初并没有设想将基础模型纳入立法，但随着ChatGPT在2022年的爆炸式增长，它变得势在必行。如何监管它们是一个激烈争论的问题，以至于谈判几乎在2023年11月就此问题刹车。
人工智能和数字政策中心总裁兼研究主任Merve Hickok告诉Euractiv，人工智能法案中关于基金会模型的部分“是游说的结果”，其影响仍然未知。
欧盟委员会调查全球速卖通可能违反欧盟数字规则手册欧盟委员会于周四(3月14日)宣布对全球速卖通展开调查
关于是否……
在线零售服务违反了欧盟的数字服务法案(DSA)。
