聚类分析确定了妊娠期糖尿病患者的不同亚群

妊娠期糖尿病患者表现出不同的疾病进展，因此需要个性化的治疗措施。由维也纳MedUni领导的一个国际研究小组现在已经确定了该疾病的三个亚组，具有不同的治疗需求。这项研究的结果最近发表在著名杂志《糖尿病学》上，它可以提高我们对妊娠期糖尿病的理解，并显著推进个性化治疗概念的发展。

作为研究的一部分，维也纳MedUni的科学家与柏林charit - Universitätsmedizin和帕多瓦国家咨询委员会(Consiglio Nazionale delle Ricerche Padua)的同事合作，分析了2015年至2022年期间在维也纳MedUni和charit 定期收集的2682名妊娠糖尿病(GDM)妇女的某些数据。使用聚类分析(一种机器学习方法)，根据年龄、孕前体重指数(BMI)和口服葡萄糖耐量试验(OGTT)的血糖值等常规参数将患者分为不同的组。“这使我们能够清楚地确定三个具有不同治疗要求的集群，”研究负责人Christian Göbl(维也纳MedUni妇产科)报告说。“我们还发现，在各个亚组中，不同的妊娠并发症发生率不同。”

个性化治疗决策的常规数据

第一种亚型包括血糖水平最高、肥胖患病率高、对降血糖药物需求最高的女性。第二组由中等体重指数和空腹血糖水平升高的女性组成。BMI正常但OGTT后血糖水平升高的女性被归纳为第三种亚型。“我们确定的亚组患者在降糖药物和治疗方式(如速效胰岛素与中效或长效胰岛素)的需求方面表现出显着差异，”Christian Göbl指出了研究结果的巨大临床相关性，这为进一步研究为每个亚组制定最佳治疗策略奠定了基础。这个新创建的模型是基于机器学习的，机器学习是人工智能的一个领域，可以从数据中得出预测和决策。